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로이얼선스-기술적 진입장벽으로 무장한, 상업용 커피머신의 스마트 신생태계 재구축
2026-04-16
2026년 제13회 아시아 셀프서비스 자판기 및 스마트 리테일 박람회
2026년 제13회 아시아 셀프 서비스 및 스마트 리테일 박람회가 성공적으로 폐막했습니다. 이번 박람회는 ‘스마트’를 주제로 삼아 업계 발전의 다채로운 모습을 선보이는 동시에, 수많은 스마트 기기가 여전히 자동화 시대의 ‘천편일률적’ 동질화 상태에 머물러 있다는 점을 안타깝게도 느끼게 했습니다.
어떻게 돌파할 것인가? 기술 장벽을 통해 역량을 강화하라!
그렇다면 Loyalsuns 랑리천은 이 스마트 혁명의 물결 속에서 시장에 어떠한 기술적 혁신을 가져왔을까요?
MC4-소형 무인 상용 커피 머신
MS1-미니형 반무인 환경용 상업용 커피머신
로이얼순스는 최근 MS1과 MC4 두 가지 신제품을 잇달아 출시하며, 자사의 상업용 커피머신 라인업이 무인 및 반무인의 전 운영 환경을 모두 포괄하게 되었음을 알렸습니다.
강력한 제품 반복 및 업그레이드 역량은 바로 로이얼선스가 기술 분야에서 끊임없이 혁신을 이어가고 있음을 보여주는 단적인 증거이며, 동시에 브랜드가 업계의 발전을 선도하고 진정한 지능형 상업용 커피머신을 구축해 나가는 핵심 역량이기도 합니다.
전시 현장을 둘러보면, 국내외에서 방문한 바이어들 모두 Loyalsuns 랑리첸 커피머신이 마법과도 같은 지능형 추출 경험을 선사한다는 점에 감탄을 금치 못했습니다. 화면을 가볍게 터치해 메뉴를 선택하고 주문을 완료하면, 불과 1분 만에 프리미엄 수제 카페 못지 않은 품질의 커피 한 잔이 완성됩니다. Loyalsuns 랑리첸 상업용 커피머신은 높은 효율과 골드컵급 품질을 동시에 갖추는 동시에, 아메리카노, 라떼, 모카, 카푸치노, 오레오, 탄산 커피, 과일 커피, 스노우 토퍼 커피 등 다양한 클래식 및 트렌디한 커피 메뉴를 제공합니다.
로얄선스 상업용 커피머신은 어떻게 바리스타의 개입 없이도 이렇게 다양한 종류의 고품질 커피를 효율적으로 제조할 수 있을까요?
SMB 지능형 추출 시스템
로이얼순스의 핵심 기술적 경쟁 우위는 바로 SMB 지능형 추출 시스템으로, 유속 사전 설정, 습윤 설정, 추출 압력 사전 설정, 커피 가루 압축 강도 사전 설정 기능을 제공합니다. 또한 브랜드가 자체 개발·생산한 4대 핵심 모듈을 기반으로 하여 운영 비용을 효과적으로 절감하고 운영 효율을 높일 수 있습니다.
주지하다시피, 가장 이상적인 커피 추출 압력은 9바입니다. SMB 스마트 추출 시스템은 전통적인 바리스타에 비해 추출 압력 수치를 훨씬 더 정밀하고 안정적으로 제어합니다. 또한, 로얄선스가 자체 연구·개발 및 생산한 브루잉 모듈은 Φ53mm의 대구경 상용 추출 챔버를 채택하여 1회 분쇄량 12~26g까지 모두 호환됩니다.
완벽한 추출 압력, 이상적인 추출 구경, 그리고 5단계로 조절 가능한 분쇄량까지 갖춘 Loyalsuns 랑리천 상업용 커피머신의 스마트 태그는 단순히 자동화와 고효율에 그치지 않고, 골드컵 기준을 충족하는 동시에 개별 고객의 취향과 선호까지도 세심하게 배려합니다.
한편, 소비자든 커피 브랜드 운영사든, 스마트 상업용 커피 머신에 대한 이해는 결국 음료의 다변화된 수요와 밀접하게 연관되어 있습니다. 이 점에서 로이얼선스는 생우유 모듈, 탄산 모듈, 제빙 모듈은 물론, 부가적인 프레시 추출 차 모듈, 크림 모듈, 분말·액상 원료 모듈까지 갖추어, 시장의 주류 커피 카테고리를 완벽히 포괄하는 것을 실제로 구현해냈습니다.
이로써 Loyalsuns 랑리천이 제품의 지능화에 대해 보다 입체적인 이해를 갖고 있음을 어렵지 않게 파악할 수 있습니다. 바로 이러한 이유로, 제13회 아시아 박람회 현장에서는 다수의 관심 고객들이 Loyalsuns 랑리천의 상업용 커피머신을 통해 새롭고도 깊이 있는 상호작용 경험을 폭넓게 선보였습니다.
더욱 주목할 만한 점은, 로얄선스의 스마트 발전 전략이 브랜드 부가 서비스 라인, 즉 로얄선스 3.0 버전 운영 관리 시스템으로까지 확장되었다는 것입니다.
이 시스템은 네트워크에 연결되어 커피 머신을 원격으로 제어할 수 있으며, 판매 관리, 설비 관리, 자재 관리, 운영·유지보수 관리를 원격으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 업계에서 현재 널리 나타나는 데이터 사일로 현상을 해결하고, 상품 선정, 가격 책정, 유지보수 및 장애 진단을 경험에만 의존하는 방식에서 벗어나, 네트워크 기반의 빅데이터를 활용한 효율적인 운영을 실현할 수 있습니다.
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